山梨中央銀行、Azure OpenAI Serviceを全行導入、融資審査や想定問答集の作成に活用

生成AIの登場後、業務効率化の必要性が高まりました。データ活用による「インサイト営業」にも有用と考えられました。一方で、行員が無許可のツールを使うことによるトラブル（シャドーIT）への懸念がありました。以前に3年間取り組んだAML（アンチマネーロンダリング）プロジェクトは、ディープラーニングで許容できる精度に達せず頓挫していました。

2023年にAzure OpenAI Serviceを全行に導入しました。勘定系システムがすでにAzure上で稼働していたため、セキュリティは大きな懸念になりませんでした。インターネットとオフィス環境が分離されているため、低コスト・短納期で閉域のオフィス環境からAzure OpenAI Serviceを使えるようにしました。

「業務の質を高める研修」と銘打った部門横断研修を行い、アーカイブ配信を含めて約600名が参加しました。外部情報の検索を組み合わせるRAGの実装も進めています。運用方針は「ハルシネーションがあることを前提に、許容できる業務で利用する」で、厳密な正確性が求められる事務には使わないと判断しています。

活用例として、業務のアイデアのブラッシュアップ、打ち合わせ前のシミュレーションや思考の壁打ち、業種別審査事典を読み込ませた融資審査業務、株主総会やIR説明の想定問答集の作成があります。担当者は、マニュアルを読み込ませるだけで、3年かけて構築したモデルに近い成果が得られたことに感動したと述べています。時間削減などの数値は出典に記載がありません。