ヤマナミ麺芸社、生成AIが店舗・製造データから改善提案。DXの成果として仮説検証数は6,941件から10,353件に

出典には導入前の課題の具体的な記載はありません。同社は、組織の拡大に伴ってノウハウの継承や仕組み化の遅れを認識し、DXを本格化した、としています。

DXを単なる効率化ではなく、付加価値を生み出すための未来投資と位置づけ、属人的な勘や経験に頼らない経営基盤づくりを進めています。

顧客の声、店舗運営データ、製造データをGoogle Workspace上に一元化し、リアルタイムで統合管理しています。集めたデータをもとに、生成AIが課題の抽出から改善提案までを行います。AIの導入で業務プロセスの標準化と高度化を進めるとともに、職人のノウハウを形式知にし、誰でも高い成果を出せる再現性のある仕組みをつくったとのことです。

出典が示すDX推進の成果は次のとおりです。仮説検証数（改善数）は2023年度の6,941件から2024年度は10,353件に増えました。製造工場の可動率は取組前の47.0％から取組後は63.0％に改善し、人時生産性（粗利額／総労働時間）は2019年度の3,678円から2024年度は4,814円に増えています。

生産性向上で生まれた時間を顧客体験の向上に最優先で再投資することで、22年連続の増収を実現したとしています。なお、これらの数字がすべて生成AIによるものかどうかは、出典には書かれていません。