奈良市、特定保健指導の記録づくりに生成AIを検証。作成時間が1〜2時間から30〜60分に

個人番号利用事務系のネットワークはインターネットから切り離されており、生成AIを使いにくい状況でした。奈良市では年間約70件の特定保健指導の面談があり、職員が手書きでメモを取った後、7項目の記録に手作業でまとめ直していました。

AWSのオープンソースアプリ「GenU（Generative AI Use Cases）」を、ガバメントクラウド上で閉域モードで構築しました。通信はすべてVPCエンドポイント経由で、インターネットには出ません。面談中にリアルタイムで音声を文字にし、専用のプロンプトで7項目の記録に整えます。職員が内容を確認・修正して入力します。音声は録音せず、面談を受ける人には事前に知らせて同意を得ています。生成AIにはAmazon Bedrockを使い、推論は国内リージョン内で行っています。

職員5人・6件の調査で、記録の作成時間は従来1〜2時間（83%の回答者）だったものが、ツールを使うと30〜60分（67%）になりました。出力に「ほとんど誤りがない」と答えた人は67%、記録作成が「とても楽になった」は67%（「やや楽になった」を含めると100%）、「使い続けたい」は100%でした。食生活などの項目は一部に修正が必要でした。