川崎汽船、exaBase 生成AIの活用推進で業務削減時間が月420時間から2,770時間へ6倍に

同社はDX戦略の一環としてGPT-3.5の活用を進めていましたが、LLM（大規模言語モデル）が急速に進化していることや使い勝手の面で、社員の活用が進まないという課題がありました。

2024年6月に、セキュリティの高さやUIの使いやすさが評価され、exaBase 生成AIを正式導入しました。あわせて、社員の活用を進める施策として、Exa Enterprise AIから「業務定着実践プログラム」の提供を受けました。知識だけでなく定常業務に生成AIを組み込むことをゴールとし、実際に操作しながらさまざまなビジネスの場面で使えるユースケースを学べるようにしたものです。

同社では希望者全員にアカウントを付与する運用としています。社内ポータルサイトでの情宣や講習会に加え、メルマガや社員間の口コミでも利用が広がりました。現在は翻訳・要約・壁打ちなどでの活用が進み、アイデア出しや画像認識機能を生かした独自の使い方、自社データ連携（RAG）の活用も始まりつつあるとしています。

ユーザー数は半年で約2倍となり、全社員の半数以上まで増えました。業務削減時間は1か月あたり420時間から2,770時間へと6倍に増え、約15人分の業務負担の効率化に貢献したとしています。今後は全社導入に向けて、活用率の向上を目指すとしています。