ITbook、Amazon Bedrock（Claude）で提案書の骨子作成を約十日から半日に短縮

提案書づくりは、調達仕様書と評価基準書を読み込み、必須項目や加点項目を取りこぼさないよう整理する作業が重く、繁忙期は複数案件が同時に進みます。過去の類似案件や関連資料を数十件単位で読み込む準備の負荷も大きく、提案の中身づくりに時間を割きにくい状況でした。

提案担当者が提案の概要を入力し、提案依頼書・調達仕様書・評価基準書などをアップロードすると、生成AIが資料を読み解き、提案依頼書の概要、提案項目、採点基準（必須・加点）、遵守すべき制約条件を抽出して画面に整理します。抽出結果は人が確認・編集できます。

基盤モデルにはAmazon Bedrock上のAnthropicのClaudeを中心に使い、単純な抽出の工程には軽量なモデルを使い分けてコストを抑えています。AIガバナンスを重視する同社にとって、データを学習に使わない形でモデルを使えることが採用の理由でした。

提案書の骨子作成に約十日かかっていた作業が、半日程度で完了するようになりました。付加価値を高める検討に使える日数は、平均二日程度から平均五日以上と、二倍以上になりました。必須項目や加点項目を確実に押さえやすくなり、準備工程が組織の標準プロセスとして底上げされたとしています。出典の時点（2026年6月）では社内でトライアル的に利用しながら改善を進める段階です。