AI活用事例データベース
製造公開情報より

フジパン、生成AIチャレンジコンテストで月あたり約295人日分の業務時間削減を試算

フジパンは「exaBase 生成AI」を全社導入し、全社員を対象にした「生成AIチャレンジコンテスト」を開きました。エクサウィザーズの導入事例ページによると、応募は425件で、全応募作品の自己申告を集計して月あたり約141,000分(約295人日分)の業務時間削減に相当する試算が出ています。

文=編集部2026年3月時点で公開

  • 約141,000分(約295人日分)

    業務時間削減の試算(月あたり)

  • 425件

    コンテストの応募数

  • 9割以上

    継続利用に意欲を示した社員

COMPANY

フジパン株式会社

日本|食料品製造業|14,740人(2024年3月)

「本仕込」「ネオバターロール」などで知られる食料品製造業の会社です。現場起点のDXを進めるDX推進部があります。

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使ったAI・ツール

#exaBase 生成AI

BEFORE導入前の課題

導入前は、AI人材の不足、業務の属人化、現場のDXリテラシーのばらつきがありました。社員には「何に使えるかわからない」「触っていいのか不安」といった声があり、「使ってはいけない」空気があったとのことです。

ACTION取り組んだこと

2024年夏頃から比較検討し、「exaBase 生成AI」を全社導入しました。決め手は、全社展開に必要なセキュリティ、使いやすさと機能更新の速さ、講習会などの手厚いサポートです。

導入後は、全社員を対象に1か月間の「生成AIチャレンジコンテスト」を実施しました。個人賞(日常業務の改善案)と団体賞(部門横断の課題解決)があり、上層部の後押しや表彰、社内報での紹介も行いました。受賞したプロンプトはテンプレートとして社内ポータルに掲載し、全社で共有しています。

AFTER成果

コンテストには425件の応募がありました。全応募作品の削減効果を自己申告ベースで集計したところ、月あたり約141,000分、約295人日分の業務時間削減に相当するという試算になりました。アンケートでは、9割以上の社員が継続利用に意欲を示し、次回も「参加したい」と答えた人も90%以上でした。

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出典:エクサウィザーズ exaBase 生成AI 導入事例(フジパン)
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。