クラスコ、生成AIで管理受託の優先順位を自動で可視化。AI導入1年で業務時間22,862時間削減と発表

賃貸管理を受託するには、毎日流通する他社の空室情報や客付依頼情報を早くつかむことが欠かせません。しかし現場には毎日大量の情報やメールが届き、その中から「早期の入居付けを求めて困っているオーナー」を見極めて、アプローチの優先順位をつけるのは困難でした。情報収集と精査に多くの時間がかかり、スタッフの心理的負担にもなって、アプローチの初動が遅れる原因になっていました。

生成AIと既存のクラウド環境を組み合わせた自動化ワークフローを設計・構築しました。

まず、特定の条件やニーズに合う情報だけを自動で判別し、必要なデータを抽出します。次に、抽出したデータから、早期の入居付けの必要性が高い物件やオーナーのニーズを生成AIが分析し、アプローチすべき優先順位を自動で可視化します。各店舗や部署に分散していた情報は、社内チャットツールや共有環境でリアルタイムに一元管理しています。

同社は「すべての業務にAIエージェントを」をスローガンに、毎朝の全社朝礼での事例共有や、月1回のAI活用共有会を続けています。

この仕組みで、情報収集と精査に使っていた業務時間を年間18時間削減しました。アプローチすべき物件が素早く見え、初動が早まり、重要情報の見落としへの不安が減って、オーナーへの提案活動に集中できるようになったとしています。

同社は全社の成果として、AI導入1年で売上2億円増、業務時間22,862時間削減、コスト6,800万円削減を実現したとも発表しています。