熱海市役所、ChatGPTでインバウンド分析を約207時間から約14時間に。観光庁の実証

インバウンド旅行者の宿泊者数・消費額が少なく、誘客実績のデータからニーズを分析・把握しにくい状況でした。地域の日本語情報を機械翻訳しただけではインバウンド旅行者に響く内容にならず、質の高い多言語対応ができる人材も不足していました。

ChatGPT-4o、Perplexity、ChatGPT o1を組み合わせ、Vercel上にChatGPTのAPIを呼び出すツール画面を作りました。

(1) 口コミ等の分析によるマーケティング施策の立案：自地域・対象市場・競合エリアを選ぶだけで、各言語の記事や口コミを集めて日本語に翻訳・要約し、市場の特徴や施策アイデアを出力します。

(2) 問合せ内容等の分析：観光案内所に蓄積されたインバウンドのデータ（メールの箇条書きやExcelの数値など形式の違うデータ）を生成AIで要約・分析し、旅ナカのニーズを把握します。

(3) 多言語での情報発信：ウェブサイトやSNSの投稿文案を、メディアに合わせて多言語化します。

約207時間かかっていたマーケティング分析業務は、約15分の1の約14時間までに削減できました。複数市場に訪日プロモーションを行う専門家へのヒアリングでは、納得度が高い分析結果が出力されていることが確認でき、22市場分を分析して一覧化できたとしています。また、約90分かかっていた旅ナカデータ分析業務は、約4分の1の約20分までに削減できました。

課題として、対象地域以外の情報や異なる季節のイベント情報が混ざるハルシネーションがあったこと、施策アイデアは一般的な内容に留まることが多かったことが報告されています。