Zenken総務部、ChatGPT Enterpriseで契約書チェックを約50%短縮、アプリ調査は3時間から1時間に

3,000ページを超えるシステムマニュアルから必要な情報を探すのに時間がかかっていました。契約書は細部まで読み込む必要があり、確認に多くの時間がかかっていました。利用申請されたアプリやプラグインを手作業で調査しており、セキュリティ確認や依存ライブラリの確認など多くの項目に手間がかかっていました。

ChatGPT Enterprise、カスタムGPT、Google Apps Script（GAS）、SQLを使っています。マニュアルを学習させたカスタムGPTを作り、PDFマニュアルから質問に合う情報をすぐに取り出せるようにしました。契約書チェックでは、条項の問題点の確認や重要点の抽出、解釈の相談に使っています。

利用申請アプリの調査は、アプリ名を入力すると事前に設定した調査項目に沿って自動で分析されるGPTsを作りました。社内アナウンスの作成、メール返信の定型文の整備、SQLやGASのコード作成にも使っています。

契約書の精査から作成完了までの時間が約50%短縮されました。利用申請アプリの調査は3時間から1時間（67%削減）になり、精度も向上しました。月間では、マニュアル検索作業が10時間から5時間、社内アナウンス作成が10時間から5時間、アンケート結果のまとめが6時間から3時間になっています。

記事の平均削減率は約49%で、記事全体では情報検索から文書作成、契約書確認、プログラミング支援まで約30〜50%の時間短縮が得られたとまとめています。生産性の実感は、1.5倍（工数約33%削減）が60%、変化を感じないが40%でした。