クラスメソッド、Claude Codeでコードレビューの時間を最大80%削減。GASの処理は24時間から1時間に

案件が求める開発時間に対して、エンジニアの稼働が足りない状態が続き、その差が広がっていました。顧客の期待とコード品質を両立することが難しくなり、中核の開発や創造的な仕事に使う時間も足りませんでした。

複数のAIコーディングツールを比べ、コード生成の品質が明らかに高かったClaude Codeを選びました。最初の試行で、指示への忠実さと、技術スタックに合った実用的なコードを確認しています。CLIなので、ターミナルに慣れた開発者には学習コストがほとんどかかりませんでした。

詳細設計からのロジック生成、コードベースの理解、テストの作成に使い、一部の案件ではPR前のAIによるセルフレビューを必須にしています。開発ワークフロー用のオープンソース「rulesync」も作りました。

出典の数字では、AI駆動開発で生産性は最大10倍、特定のコーディング作業の開発時間は最大90%減、コードレビューの時間は最大80%減です。Google Apps Scriptの処理時間は24時間から1時間（96%減）になり、マージされたPRは1月の108件から5〜6月は165件に増えました。rulesyncのコードの99%はClaude Codeで実装しています。