DeNA、Claude Code Actionsでレビューの流れを自動化。PR1件あたりの人のレビュー回数が7.2回から2.7回に

スポーツの新サービスをゼロから作る中で、判断が多く、日程も厳しい状況でした。ドメインとコードが複雑で、新メンバーが多く業務知識も薄いという事情もあります。AIの利用は個人の補助にとどまり、共有の文脈がないため出力の品質が不安定で、暗黙のルールに反するコードや、一般的な指摘しかできないレビューが課題でした。

人のレビューの量を減らし、誰が書いても一定の品質になることを方針にしました。リポジトリにCLAUDE.mdやAGENTS.md、サブエージェント、コマンド、スキル、ドキュメントを置いて文脈を一か所にまとめています。

ローカルでのAI実装、PRでの自動レビュー、レビューの指摘をドキュメントに戻す作業の3段階で回します。変更されたファイルの種類に応じてGitHub Actions上でレビューするエージェントを選び、大規模なモノレポのコードを理解させるためにSerena MCPも使っています。

PR1件あたりの人のレビュー回数は7.2回から2.7回に、人のコメント数は6.0件から1.9件に減りました。