Zenken経理部、ChatGPT Enterpriseで会計処理の検討を月20時間から3時間に、制度調査は月40時間から10時間に

会計処理では判断に迷う場面が多く、上司への相談や専門書の確認に時間がかかっていました。Google検索では完全に一致する情報が見つからないことが多く、新しいツールのマニュアルや社内規定、内線番号を探す時間も負担でした。Excelの関数の作り方を調べる時間もかかっていました。

ChatGPT Enterprise（プロジェクト機能を含む）を使い、会計処理の検討、法令や業界規定の調査、文書作成・編集、データ整理、Excelの関数作成、英語翻訳に活用しています。マニュアルや社内規定を検索するカスタムGPTも作り、麻布台ヒルズオフィスの社内規定や内線番号をまとめたGPTsをチャット形式で確認できるようにしました。ブレインストーミングの相手としても使っています。

会計処理など最終判断の前には、必ず裏取りをしているとのことです。

月間の工数は、会計処理検討が20時間から3時間（85%削減）、制度調査が40時間から10時間（75%削減）、業務フロー構築が3時間から0.5時間（83%削減）になりました。個別業務の平均削減率は約69%、全業務の総工数削減率は30%です（経理部業務全般は180時間から160時間）。

生産性の実感を尋ねたところ、1.5倍が50%、3倍が12.5%、変化を感じないが37.5%でした。新規案件の処理速度は倍以上になり、上司への相談時間と上司の負担も減ったとしています。数値は同社の社内集計です。