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SmartHRのプロダクト開発チーム、Claude Codeで8週間かけて開発手順を作り直し。マージPRは1人1スプリントあたり3.75件から6.33件に

SmartHRのタレントマネジメントのプロダクト開発チームは、2026年4月下旬から8週間かけて、AIを使った開発をチームの標準手順にしました。SmartHRの技術ブログ(2026年7月10日)によると、1人あたり1スプリントのマージPR数の中央値は3.75件から6.33件(68.9%増)になりました。

文=編集部2026年7月10日

  • 3.75件から6.33件(68.9%増)

    1人あたり1スプリントのマージPR数(中央値)

  • 2〜3週間から約3時間

    PoCの作業

COMPANY

株式会社SmartHR

東京都|クラウド人事労務ソフトの開発

クラウド人事労務ソフトを提供する会社です。この事例は、タレントマネジメントのプロダクト開発チームによるものです。

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使ったAI・ツール

Claude Code、Cursor

BEFORE導入前の課題

出典には導入前の課題の具体的な記載はありません。ただし、AIツールの使い方が個人まかせで場当たり的だったところから、チームで共通の手順に移した経緯が書かれています。

ACTION取り組んだこと

1〜2週目は、PdMとチーフが、PRDからデザインドキュメントとPoCを作るスキルを作りました。3〜4週目は、別の機能でモブ開発を行って他の2人のエンジニアに共有しました。5週目に実装とレビューのスキルを急いで展開すると、暗黙知が文書になっておらずスキルも不安定だったため、速度が大きく落ちました。

6〜8週目は、週1回30分のデモ会、質問と共有のためのSlackチャンネル、スキルの継続的な改善で立て直しています。

AFTER成果

AI導入前の7スプリントと導入後の7スプリントを比べると、1人あたりのマージPR数の中央値は3.75件から6.33件(68.9%増)になりました。要件のすり合わせの会議は約3時間で済み、以前は2〜3週間かかっていたPoCの作業が、AIを使うと約3時間になりました。

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出典:SmartHR Tech Blog(2026年7月10日)
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。