Sky、Geminiを約5,000人の全従業員に一斉配布。定着率98%、従業員が約2,000個のエージェントを作成

同社は対話型の生成AIサービス「SKYAI」とリサーチ機能の「SKYAI Deep Research」を自社で開発して全社に提供し、月間利用率は最終的に90%に達しました。ただし、これらの保守を続けると新しいAIシステムを開発できなくなるため、SKYAIを終了し、代わりとなるAIツールを選ぶ必要がありました。

選定では「どのツールを選ぶか」ではなく「AIを会社の中でどう使いたいか」を軸にしました。検証したのは、横断検索の精度、データ連携、ガバナンスとセキュリティの3点です。自社で作った検索の仕組みと同等以上の精度がすぐに得られたこと、サードパーティSaaS向けのコネクタが多いこと、アクセスコントロールなどが揃っていることから、企業向けGeminiを選びました。2026年1月から約5,000名の全従業員に一斉に展開しています。

活用例は次のとおりです。社内の業務情報を部署ごとに整理してGemini Notebookに読み込ませ、新メンバーが対話しながら自分で学べるようにしました。上長のブログから思考スタイルをまとめ、Geminiで「上長の簡易クローン」のエージェントにして、レビューや相談の時間を短縮しました。Deep Researchでは、社内情報とウェブの情報を横断して調べ、AI活用研修の企画などに使っています。

Geminiのアクティブユーザー数は展開後約2か月で急増したあと高止まりし、定着率は98%を維持しています。従業員が開発し共有したエージェントは2,000個近くになりました。新メンバーのオンボーディング期間は大幅に短縮されたとのことです。導入成果の測定ではKPIを設定せず、各部署に基準づくりを任せています。あわせて、活用度を全社共通で評価するシステム「PAM」も新たに作りました。