AI活用事例データベース
卸・小売・EC公開情報より

楽天、Claude Codeで新機能の市場投入までの期間を24営業日から5日に短縮(79%減)

楽天は、ソフトウェア開発にClaude Codeを使い、新機能を市場に出すまでの期間を24営業日から5日に短縮しました。Anthropicの公式導入事例ページで紹介されています(ページに公開日の記載はありません)。

文=編集部2025年10月時点で公開

  • 24営業日から5日に(79%削減)

    新機能の市場投入までの期間

  • 7時間

    Claude Codeが単独で作業を続けた時間

  • 99.9%

    数値の精度(vLLMでの検証)

  • それぞれ1週間以内

    Claude Managed Agentsの専門エージェントの導入

COMPANY

楽天グループ株式会社

東京都|EC・インターネットサービス

出典によると、Eコマース、旅行、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信など70以上の事業を展開する日本のテクノロジー企業です。

この企業のAI活用事例をすべて見る ›

使ったAI・ツール

Claude Code、Claude Managed Agents

BEFORE導入前の課題

数千人の開発者が数百万人の顧客にサービスを提供する中で、品質とセキュリティの水準を保ちながら市場投入を早める必要がありました。同社が評価した既存のAIコーディングツールは、常に人の指示が必要で、複数言語にまたがる複雑なコードを扱えないという共通の問題があった、としています。

ACTION取り組んだこと

Claude Codeを選び、既存の工程にAIを足すのではなく、Claude Codeを前提に開発の流れを組み直しました。エンジニアは、単体テストの作成、APIのモック、コンポーネントの構築、バグ修正、ドキュメント作成まで開発の各段階でClaude Codeを使っています。AIによるコードレビューで、プルリクエストに即座にフィードバックを返し、複数のセッションを並行して動かして遅れを減らしています。

転機となったのは、1,250万行のコードを持つオープンソースのライブラリvLLMに特定の手法を実装するという複雑な作業をClaude Codeに任せた検証です。Claude Codeは7時間、単独で作業を続けて完了しました。非エンジニアにもClaude Codeを使ってもらっており、端末の画面から、コードを直接編集しなくても技術系でない職種の人がプロジェクトに関われるようになった、としています。

AFTER成果

新機能の市場投入までの平均期間は24営業日から5日に短縮され、79%の削減になりました。vLLMでの検証では、参照方法と比べて99.9%の数値精度が得られたとしています。

Claude Managed Agentsでは、プロダクト、営業、マーケティング、財務の各分野の専門エージェントを、それぞれ1週間以内に導入したとのことです。今後は大規模な開発者組織全体にClaude Codeのアクセスを広げていく方針です。

FOR YOUR COMPANY

この事例を、自社でも実現したい方へ

運営元のホリエモンAI学校が、御社の業務に合わせてご相談をお受けします。

出典:Anthropic 導入事例「Rakuten accelerates development with Claude Code」
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。