AI活用事例データベース
卸・小売・EC公開情報より

米Advantage Solutions、Claudeで店頭の確認作業を自動化し年7万時間以上を現場の育成に振り向け

米国の小売支援会社Advantage Solutionsは、Claude Enterpriseを導入し、手作業の確認業務を減らして、チームの育成や売り場に立つ時間に振り向けています。Anthropicの公式導入事例ページで紹介されています(ページに公開日の記載はありません)。

文=編集部2026年7月時点で公開

  • 年7万時間以上

    手作業の確認業務から振り向ける労働時間(見込み)

  • 約10時間から30分未満に

    財務の予測検証にかかる時間

  • 150人の試行から数千人へ

    利用の広がり

  • 50人以上

    事業部門のチャンピオン

  • 100件以上(診断時は50件)

    社内で出てきたAI活用案

COMPANY

Advantage Solutions(アドバンテージ・ソリューションズ)

海外|小売支援サービス(CPGメーカー・小売向け)|一線で働く従業員6万人

出典によると、北米で消費財(CPG)メーカーと小売企業向けの小売ソリューションを提供する会社です。4,000社のCPGメーカーと、その商品が売られる小売店をつなぎます。

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使ったAI・ツール

Claude Enterprise、Claude Code、Claude Cowork

BEFORE導入前の課題

2026年に入る時点で、社内ではAIの試みがあちこちで行われていましたが、全体を見る責任者がいませんでした。同社は年間およそ7,000万時間の現場の労働時間を管理しており、イベントマネージャー1人が1シフトで行う20〜30分の作業が、多数の店舗で積み重なると大きな時間になります。

ACTION取り組んだこと

2026年第1四半期にAI変革の支援会社Tenexと企業のAI診断を行い、Claudeを軸に据えました。CEOが後押しする役員グループの下にAI専任の組織を置き、まず経営陣がClaudeの研修を受けてから、上級リーダー、現場へと広げました。最初の試行は150人で始めました。

最大の取り組みは、店頭の商品実演イベントを見るイベントマネージャーの確認業務です。紙とマーカーで供給品とコンプライアンスの項目を確認する20〜30分の作業を、カートの設置の写真を撮るだけで、検証済みの確認結果が数分で得られるツールにしています。一部にClaude Codeを使って作っています。

財務部門では、予測サイクルごとに約10時間かけていたスライド、コメント、検証の作業をClaudeで自動化しました。小売の売り場計画の担当者は、Claude Codeで店舗の巡回ルートのモデルを作り、顧客への提案でも使われ始めています。

AFTER成果

イベントマネージャーの確認ツールにより、手作業の確認から年7万時間以上を、チームの育成や売り場に出る時間に振り向ける見通しです(同社が見込む数字)。財務の予測検証は、10時間の作業が30分未満になりました。

試行の150人から、会社全体の数千人へ利用を広げており、展開は2026年末まで続きます。50人以上の事業部門のチャンピオン(推進役)が各部門でClaudeを使った仕組みを作り、AIの活用案は100件以上が自然に出てきたとしています(診断の時点では50件でした)。

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出典:Anthropic 導入事例「Advantage Solutions gives frontline managers 70,000 hours back with Claude」
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。