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NTTデータグループ、Codexを約9,000人に展開、5人で3日かかる障害解析を30分に

NTTデータグループは、ChatGPT Enterpriseの全社活用を基盤にCodexを約9,000人に広げています。OpenAIの公式導入事例(2026年7月22日付)で、開発者から非エンジニアまでの活用が紹介されています。

文=編集部2026年7月22日

  • 9,000

    Codexのアクティブユーザー数

  • 5人のエンジニアが3日かかる問題を30分で解決(-99.3%)

    高難易度の障害解析

  • 96%以上

    ChatGPT Enterpriseに満足と回答

  • 95%以上

    生産性の向上を実感

  • 1.4倍

    Codexの週次アクティブユーザー(ガイドとハンズオン後)

COMPANY

株式会社NTTデータグループ

東京都|ITサービス(コンサルティング・システム開発・運用)|Codexを約9,000人に展開

コンサルティングからシステム開発・運用までをグローバルに手がける、日本発のITサービス企業です。

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使ったAI・ツール

ChatGPT Enterprise、Codex

BEFORE導入前の課題

AIによる事業環境の変化を見据え、人員の拡大で売上を伸ばす「量の成長」から、AIを活用して高い価値を生み出す「質の成長」へ、成長モデルを転換しようとしていました。そのために、AIを日常業務に取り入れる習慣を全社に根づかせる必要がありました。

ACTION取り組んだこと

2025年5月にOpenAIとのグローバルでの戦略的提携を始め、ChatGPT Enterpriseの全社導入を進めました。社内にOpenAI CoE(Center of Excellence)を立ち上げ、ライセンスの配布、環境整備、技術検証、イベント開催、ユースケースの創出、利用状況のモニタリング、ナレッジの整備などを行っています。その基盤の上で、Codexを約9,000人の社員に展開しました。

Codexは、ミッションクリティカルシステムの高難易度な障害解析で使い、非エンジニアの間でも自作ツールの開発、大量ファイルの整理、Excelを使った分析、定型業務のスクリプト化に使われています。CoEは活用ガイドに加えてセキュリティガイドも整え、扱うデータの範囲やSandbox mode、人が確認すべきポイントを明確にしました。

AFTER成果

5人の熟練エンジニアが3日かけても解決が難しいレベルの障害解析を、Codexは30分で解決しました。社内アンケートでは、96%以上がChatGPT Enterpriseに満足、95%以上が生産性の向上を実感していると回答しています。

Codexの活用ガイドとハンズオンの後、Codexの週次アクティブユーザーは1.4倍に増えました。クレジットカード明細から交通費を抽出して旅費申請シートに転記する作業や、BIツールを使わずに生データから分析レポートを作る作業にも使われています。

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出典:OpenAI 導入事例「Codex で障害解析業務を3日から30分へ。NTT データグループが進める AI 業務変革」
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。