南部徳洲会病院、ユビー生成AIの音声要約で月約200時間の業務時間を創出

高齢化が進む地域で、総合診療科を中心に複雑な症状の高齢患者が増え、診療での情報整理や記録の重要性が高まっていました。「働き方改革による生産性向上」と「患者さんと向き合う時間の創出」の両立を目指していました。

「ユビー生成AI」を全職員にアカウント配布して導入しました。看護師、メディカルクラーク、医師、リハビリテーションスタッフなど全職種で使っています。基本のプロンプトテンプレートを配り、各部署が自分たちの業務に合わせて直す形で、使い方を改善するサイクルをつくりました。月間の利用件数は6,000件にのぼります。

一部の病棟では、看護師の勤務開始前の患者情報の収集に、音声認識・文章生成AIとRPAを組み合わせ、情報収集からスプレッドシートへの転記までを自動化しました。

IC記録の作成など音声要約が効く業務（月間約5,800件）のうち約7割にあたる約4,000件でAIを使い、月約200時間（年間約2,400時間）の業務時間を創出しました。看護師の「前残業」は、最大1時間かかっていたものが1人あたり30分未満に短縮され、1病棟（看護師30名）で月450時間（年間5,400時間）の削減になると試算しています。各職種の記録が充実し、多職種での情報共有も改善したとしています。