京大病院、Geminiを使った文書作成支援「CocktailAI」で診療情報提供書の92%を実用可能に

医師は、診察を終えたあとに3、4時間を文書作成に使ったり、週末にまとめて文書を作ったりすることがありました。カルテや手術記録、退院時のサマリー、診療情報提供書など、作成に時間のかかる文書が多くあります。2024年4月からは医師の時間外労働に上限が設けられ、働き方改革が求められていました。

過去のカルテ情報をもとに、生成AIが、あらかじめ用意した定型文の一部の項目へ文章を自動で作って挿入します。医師は内容を確認し、必要なら軽く補足するだけで書類を完成させます。AIモデルを病院のカルテで学習させる方式は、費用がかさみ、他の病院へ広げにくいため採りませんでした。テンプレートに沿って必要な情報が自動で入る方式にして、病院固有の医療情報がAIモデルに入り込まないようにしています。

バックエンドには、Google CloudのVertex AIを採用しました。MedLM、Gemini 1.0 Pro、Gemini 1.5 Flashの3種類のモデルを使い分けています。

2024年5月に概念実証（PoC）が終わり、運用が始まりました。眼科の退院時の診療情報提供書で検証したところ、生成された文章のうち56%が「そのままで利用可能」または「微修正のみで利用可能」、36%が「記載追加のみで利用可能」に分類されました。合わせて92%の診療情報提供書で、文書作成の作業を軽くできるとしています。CocktailAIは、フィッティングクラウドの親会社が提供する文書作成システム「DocuMaker」に組み込まれ、他の医療機関にも展開されます。