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フレイ・スリー、Amazon Bedrock(Claude 3.5 Sonnet v2)で動画の課題特定と改善案の提示を自動化。わずか15秒で完了

「1ROLL」を提供するフレイ・スリーは、動画の視聴データから課題を見つけて解決策を示す「動画アナリティクスAI Agent機能」を作りました。2025年6月17日のAWS ジャパンのブログによると、データの評価から解決策の提示までがわずか15秒で終わります。

文=編集部2025年6月17日

  • わずか15秒

    評価から解決策の提示まで

COMPANY

株式会社フレイ・スリー

東京都|AI動画の生成・配信プラットフォーム「1ROLL」の提供

AI動画の生成・配信プラットフォーム「1ROLL」を提供する会社です。

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使ったAI・ツール

Amazon Bedrock(Claude 3.5 Sonnet v2、Knowledge Bases)、AWS Step Functions

BEFORE導入前の課題

動画を制作したあとの運用で、どの動画が効果的か、視聴データの指標をどう読むか、何を改善すべきかが顧客に分からない状態でした。サポート部門が個別に対応しており、業務負荷が増えていました。

ACTION取り組んだこと

Amazon RDSから動画の構成データと視聴データを取り出し、Amazon Bedrock上のClaude 3.5 Sonnet v2で視聴データを評価して課題を特定します。そのうえで、解決策の知識を入れたAmazon Bedrock Knowledge Basesを検索し、最適な改善策を示します。全体はAWS Step Functionsで制御しています。

AFTER成果

データの評価から解決策の提示までが、わずか15秒で完了します。サポート部門の業務効率化につながったとしています。

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出典:AWS ブログ「株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例」
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。