freee、Gemini Enterpriseを少人数のパイロットから部門ごとに拡大。セキュリティを保ちつつ社内情報を横断検索

会計の領域で顧客の重要なデータを大量に預かっているため、情報を有効に共有しながら機密性を保つことが前提でした。社内では情報がいろいろな場所に分散しがちでした。

2025年9月から、少数精鋭のAI活用推進チームの中で約1か月のパイロット導入を行いました。そこでプロンプトなどのノウハウをためて効果的なユースケースを見つけ、導入する部門を広げる方法をとっています。選んだ理由は、Google WorkspaceやBigQueryと合わせて既存の業務フローに組み込みやすいこと、いろいろなデータソースにつなげられること、エンタープライズ向けのセキュリティと管理機能があることです。

使い方は、面識のない社員のバックグラウンドを調べたり、社内Wikiなど複数のデータソースを横断検索して事前情報をまとめたりすることです。Google Meetの議事録を踏まえ、次の会議のアジェンダを書いてもらう使い方もあります。社内規定に反するプロンプトを入力すると「回答できません」と返るなど、制御できることも評価しています。閲覧権限やデータソースごとの見え方も分けられるため、社内の専門部署と連携して、機密情報を正しく制御し提供する仕組みを検証しています。

freeeでは本格的な活用はこれからで、現時点で具体的な数値目標は設定していません。一方で、複雑な案件について、過去の経緯や論点をすぐ把握できるため、意思決定のスピードが向上したと感じているとのことです。