ファーストトレード、Amazon Bedrockで波情報レポートを自動作成し、文書化コストを80%削減

海況は現地の方のレポートをもとに手作業で文書化されていました。「海況を人が目視しするタイミングや頻度が統一されていなかった」ため情報品質にばらつきがあり、「人件費高騰もあり、サーフポイントごとの情報入手コストの高止まり」が課題でした。

インフラ管理・運用の負荷が少ないサーバーレスサービスで構成しました。海洋情報APIから波情報のデータを収集し、Amazon Bedrockでレポートを整形して出力します。基盤モデルにはClaude 3を採用し、人気ポイントには高性能なSonnet、小規模ポイントにはコストパフォーマンスのよいHaikuを使い分けています。

人手作業を無人化し、更新を任意のタイミングと頻度で生成できるようになりました（以前は1日最大3回の更新）。AI判断による常に高品質な波情報を提供できるようになり、文書化にかかるコストを80％削減しました。