ENEOSマテリアル、ChatGPT Enterpriseを全社員に展開、人事のデータ集計・分析を90%以上削減、調査は数か月から数十分に

日本の製造業では、少子高齢化や原材料費・エネルギーコストの上昇で労働力不足が課題です。同社も例外ではなく、人の介在をなくして完全に自動化することはできないため、社員の業務効率を上げることが競争力の鍵だと考えていました。

2023年8月にリリースされたChatGPT Enterpriseに着目し、部署を横断した有志が集まって導入を決めました。社内の情報セキュリティ要件をクリアし、出力精度の面でも問題がなかったことが理由です。研究開発、プロセス開発、エンジニアリング、人事、経営企画などのメンバーがアーリーアダプターとして使い、社内では1,000を超えるカスタムGPTが開発されました。

プロセス開発部はdeep researchで最先端技術の調査を行い、エンジニアリング部門は社内の設計ガイドラインや標準を組み込んだカスタムGPTをプラント設計に使っています。人事部は研修実施報告書の分析GPTを構築し、ChatGPTに聞きながら集計用のツールも自分で作りました。

全社員の90%以上が毎週ChatGPT Enterpriseを利用し、80%以上の従業員が業務改善効果を報告しています。人事部でのデータ集計と分析は90%以上削減され、研修結果の分析は手作業で1〜2時間かかる作業が20秒で完了するようになりました。

deep researchの活用で、プロジェクトによっては数か月を要していた調査が数十分で終わり、半日かかっていた計算・分析は数分で完了します。プラント設計用のカスタムGPTにより、数十分かかっていた業務が数秒で終わるようになりました。設計段階での材質選定で潜在的なリスクに気づけるなど、安全性の向上にもつながったとしています。