卸・小売・EC公開情報より
イオンリテール、Geminiで衣料品の商品情報登録を半自動化し、工数を年4,500人時から450人時に
イオンリテールは、衣料品の商品情報登録のプロセス全体を半自動化する「Gemini Extract System」を開発しました。Google Cloudの「生成AI活用事例」（2026年3月18日公開、同年3月更新）によると、工数は年4,500人時から450人時まで90%減っています。
文＝編集部2026年3月18日
4,500人時/年 → 450人時/年（90%削減）
商品情報登録の工数
ほぼゼロ
人為的ミス
COMPANY
イオンリテール株式会社
日本｜総合小売（衣料品の商品情報登録）
イオングループの小売会社です。
この企業のAI活用事例をすべて見る ›
BEFORE導入前の課題
出典には導入前の課題の具体的な記載はありません。取り組みの対象は、衣料品の商品情報登録の工数負荷です。
ACTION取り組んだこと
衣料品の商品情報登録プロセス全体を半自動化する「Gemini Extract System」を開発しました。出典に書かれているのは、この開発内容と成果の2点で、仕組みの詳細は記載されていません。
AFTER成果
工数負荷は4,500人時/年から450人時/年まで90%削減されました。人為的ミスもほぼゼロにまで改善されています。
FOR YOUR COMPANY
この事例を、自社でも実現したい方へ
運営元のホリエモンAI学校が、御社の業務に合わせてご相談をお受けします。
出典：Google Cloud ブログ「最新生成 AI 活用事例 120 社を一挙公開！ AI エージェントの最前線（2026 年 3 月更新）」
本記事は出典の内容をもとに編集部がまとめたものです。数字・成果は出典の表現に沿っています。